计网笔记_3
第3章 传输层3.1 概述传输层的工作原理：多路复用/解复用RDT reliable data transfer流量控制、拥塞控制 传输服务和协议：位运行在不同主机上的应用进程提供逻辑通信TCP: Transmission Con...
计网笔记_2
第2章 应用层应用层内容很多，有很多协议和应用，但是这学期课程中涉及得比较少，基本只在QoS部分有所涉及，笔记里就大概罗列一下知识点。2.1 应用层原理应用层协议最多可能的应用架构：C/S、peer2peer、混合架构C/S模式：服务器ip...
计网笔记_1
第一章：概论主要概念和术语，主要框架技术总括了整体的框架和知识点，打基础，最重要。（以互联网Internet为例）从大的构成来看互联网，包含三个子系统：网络边缘edge – 接入网access – 网络核心core 网络的划分（由...
计算机网络临考笔记
这是计网的临考笔记作为考研调剂才转专业到计算机的我来说，虽然本科接触过计算机网络，但是跟那些考研已经强化过一遍的同学一比，相对来说基础还是不大行的，而且这学期老师是全英文授课，考试也是全英文，所以针对期末考试这档子事儿，在深度学习和Pyth...
D2DL笔记_3
线性代数部分：因为张量是机器学习中最基本的计算单元，所以对于张量的计算是学习机器学习中不可或缺的。而张量是另一种意义上的矩阵，张量的计算理所当然地遵循线性代数的很多规范，所以线性代数的知识也尤为重要。先从最基本的标量开始，给单个元素就是标量...
D2DL笔记_2
数据预处理部分：机器学习/深度学习中，文本类型训练数据的输入通常需要进行一定的预处理，统一化之后可以更方便更高效地对模型使用现有数据进行训练，而这些文本类型的数据通常以.csv的格式出现。下面做一个对csv格式文件的数据预处理。首先生成一个...
D2DL笔记_1
torch.arange(): 生成一个数列/一维数组Torch.tensor(): 生成给定元素的张量。一般张量有三个及以上的维度。例子是一个一维数组：可以生成全0或全1的张量：需要给出张量中矩阵的（个数，行，列），意为几个几行几列的矩阵...
Dive into Deep Learning 笔记开更（pyTorch版）
（今天开始，在借曦光更新DL学习笔记）在机器学习领域，python有远超其它语言的优越性！ 前情提要：教程：李沐-动手学深度学习，课程网址（B站）：https://space.bilibili.com/1567748478/cha...
小记
专辑有很多种。或许闻名已久，从唱针落下的一霎到周遭归于静寂，都牵动着耳膜。或许无人问津，但正好合上了频率，精神和肉体共振的飘摇，绝美。或许只为其中短暂的惊艳难捱去拥有一张专辑，而后有时爱屋及乌越陷越深，有时甚至束之高阁渐行渐远，偶尔一瞬恍然...